极客时间徐文浩《大数据经典论文解读》，从大数据论文入手，提升问题解决能力

你将获得

10+ 篇必读经典论文精讲

大数据系统底层知识学习路径

10 年大数据老兵的实战心法

工业级数据系统迭代方案

课程介绍

大数据领域，可以说是过去 20 年计算机工程界发展最迅速、产生影响最大的一个领域。很多看起来和“大数据”没有什么关系的开源系统，都是从“大数据”这个领域里培育出来的，比如说 Kubernetes。

那么，今天我们去研读“大数据”领域的经典论文，可以说是一件投入产出比很高的事情。通过学习大数据相关的论文，我们会对计算机工程的各个领域都有更加深刻的认知，这不仅仅是对于“大数据工程师”这样的职位有用，对于做各类后端开发和系统开发的工程师来说，都会有很大的帮助。

但是我们应该怎么学呢？在网上随便一搜，虽然也能找到不少论文被人翻译成了中文，但是往往也只能告诉你“是什么”，却没有办法让你理解“为什么”。这些翻译或者文章，常常给出的是“Bigtable 系统是一个稀疏的、分布式的排序好的 Map”，却让你没有办法让你理解为什么 Bigtable 是这样设计的。

所以这次，我们邀请了极客时间《深入浅出计算机组成原理》课程的作者徐文浩老师，通过他十多年研读论文、使用各种开源框架解决大数据问题的经验，带你梳理整个大数据系统的发展脉络，为你分析在整个领域的系统不断往前迭代的过程中，所遇到的具体场景下的问题，还会深入解读其中重要的设计决策背后，能够联系到的计算机底层原理。

这样一来，通过课程内容知识的讲解，你就能够把论文和论文之间联系起来，把论文和具体技术场景联系起来，把论文和计算机原理的底层知识点联系起来。更进一步，你会真正理解 Why，而不是只知道 What。

课程目录

• 01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.pdf
• 02丨学习方法：建立你的大数据知识网络.pdf
• 03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份.pdf
• 04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？.pdf
• 05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系.pdf
• 06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.pdf
• 07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.pdf
• 08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.pdf
• 09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.pdf
• 10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.pdf
• 11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.pdf
• 12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同.pdf
• 13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相.pdf
• 14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用.pdf
• 15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.pdf
• 16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.pdf
• 17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.pdf
• 18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少.pdf
• 19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.pdf
• 20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.pdf
• 21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.pdf
• 22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore.pdf
• 23丨Spanner（二）：时间的悖论.pdf
• 24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.pdf
• 25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.pdf
• 26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.pdf
• 27丨Kafka（一）：消息队列的新标准.pdf
• 28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.pdf
• 29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口.pdf
• 30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现.pdf
• 31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型.pdf
• 32丨Raft（一）：不会背叛的信使.pdf
• 33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现.pdf
• 34丨Borg（一）：当电力成为成本瓶颈.pdf
• 35丨Borg（二）：互不“信任”的调度系统.pdf
• 36丨从Omega到Kubernetes：哺育云原生的开源项目.pdf
• 37丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（一）.pdf
• 38丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（二）.pdf
• 39丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（一）.pdf
• 40丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（二）.pdf
• 复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets.pdf
• 复习课（二）丨MapReduce.pdf
• 复习课（九）丨Megastore.pdf
• 复习课（六）丨Hive.pdf
• 复习课（七）丨Dremel.pdf
• 复习课（三）丨Bigtable.pdf
• 复习课（十）丨Spanner.pdf
• 复习课（四）丨Thrift.pdf
• 复习课（五）丨Chubby.pdf
• 复习课（一）丨TheGoogleFileSystem.pdf
• 加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文.pdf
• 加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.pdf
• 加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？.pdf
• 结束语丨长风破浪会有时，直挂云帆济沧海.pdf
• 开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.pdf
• 用户故事丨陈煌：唯有自强不息，方能屹立不倒.pdf
• 用户故事丨核桃：95后的技术成长之路.pdf
• 用户故事丨黄涛：水滴石穿、坚持不懈，必能有所精进.pdf
• 用户故事丨许灵：不抛弃不放弃.pdf

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